發布：2025-05-05 18:00:28 關注：103次
part-01學院簡介
未來技術學院成立于2021年，是教育部發文公示的全國首批12家未來技術學院之一，也是粵港澳大灣區唯一一家。學院堅持面向國家創新驅動發展戰略、粵港澳大灣區建設和“一帶一路”倡議，加強師資引育，追求學術創新，重點建設人工智能、數據科學與大數據技術2個本科專業，已獲批智能科學與技術一級學科學位授權點，相關專業已形成“本-碩-博”完整的人才培養體系，貫通培養拔尖創新人才。
學院擁有一批結構合理、具有國際化視野的高水平全職師資隊伍。新進師資均具有海外知名學府學習經歷；學院積極落實有組織科研，現已構建1個國家級、4個省部級科研平臺。
學院積極推進與鵬城實驗室、廣東省琶洲實驗室、粵港澳大灣區數字經濟研究院、百度、阿里、京東、科大訊飛等國內外知名實驗室或企業建立聯合實驗室或人才培養基地等，促進產學研深度融合，培養一批掌握未來技術的高水平人才。
研究方向
人工智能、機器學習、模式識別；數據挖掘、大數據計算及平臺、云計算、分布式計算；神經科學、計算腦科學、類腦計算、感知與認知智能；人機交互、智能柔性電子、可穿戴計算；生物信息學、生物醫學電子、醫學影像、智慧醫療、生命計算；智慧城市、低碳智慧能源、智能系統與控制；區塊鏈等相關基礎研究及應用研究領域。
part-02崗位要求
1、遵守法律法規，具有良好的思想政治表現和品德修養，身心健康，無違法違紀記錄；具有較強科研能力和學術潛力。
2、年齡原則上在35周歲（含）以下。
3、具有國內外知名高?；蚩蒲性核┦繉W位，獲得博士學位一般不超過3年；或通過博士學位論文答辯的應屆博士。
4、全職在校從事博士后研究工作。
part-03工作支持
學校為博士后設計了完備的發展路徑與成長通道，并提供長期、穩定而全面的支持。
01、工作條件
l學校提供“雙一流”a類高校的國家、部省級高水平科研平臺和科研條件；
l在站滿18個月或期滿出站后1年內，可參評博士后副研究員；
l博士后出站后，可申請教研、教學、專職研究等系列崗位留校工作；
02、生活條件
l提供具有競爭力的薪酬，年薪可達55萬元以上，成果突出的再享受額外資助。此外，學校鼓勵各單位及合作導師提供額外支持和配套；
l按規定繳納社會保險和住房公積金，并享受相關福利待遇；
l提供博士后公寓或租房補貼；
l子女可入讀學校優質附屬幼兒園和實驗學校；
l享受20萬科研經費；
l出站后留粵工作，符合廣東省相關政策的，省財政額外給予40萬元住房補貼（3年）。
學校持續優化政策體系，為青年科研人才提供有力支持，熱忱歡迎廣大優秀博士加入華工!
part-04團隊介紹
01、徐向民教授團隊
1）導師簡介
徐向民，二級教授，博士生導師，華南理工大學副校長，國家高層次人才計劃入選者，國家重點研發計劃項目負責人，廣東省珠江學者特聘教授，教育部“人體數據感知”工程研究中心主任，廣東省“數字孿生人”重點實驗室主任，教育部電子信息教學指導委員會委員。
近年承擔國家重點研發計劃項目、科技部重點研發計劃課題、國家自然科學基金聯合基金、廣東省重大/重點項目、企業重點委托項目等20余項，主要研究方向包括多模態大模型與健康數字孿生、視聽觸融合交互、3d數字人、腦科學等。
實驗室具備醫學、材料、心理學等多科學交叉背景，擁有國際先進腦科學研究設備，包括3t核磁共振成像設備、功能性近紅外設備、磁共振兼容腦電設備和電鏡中心等，以及力觸覺交互的前沿研究設備等。
2）招收對象需具備以下研究經歷
人工智能、機器學習、模式識別、計算機視覺；應用數學、統計學；數據挖掘、大數據計算及平臺、云計算、分布式計算、信息安全；神經科學、計算腦科學、類腦計算、感知與認知智能；人機交互；生物醫學、基因組學、遺傳學、智慧醫療；區塊鏈等相關基礎研究及應用研究領域。
3）應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果至：
課題組聯系人電子郵箱：[email protected]、[email protected]
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
02蔡宏民教授團隊
1）導師簡介
蔡宏民，二級教授、博士生導師，國家杰出青年科學基金獲得者，華南理工大學未來技術學院行政副院長、計算機學院教授、京都大學客座教授、興華杰出學者，ieee senior member、ccf杰出會員。國際期刊ieee transaction on emerging topics in computational intelligence、fundamental research編委。長期從事生物醫學數據的人工智能分析方法研發和應用研究，相關研究成果發表在ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence、ieee transactions on medical imaging、bioinformatics等期刊。主持國家自然杰出青年基金、國家自然聯合基金重點、科技部重點國際合作等項目10余項，授權專利14項。獲廣東省人工智能產業協會自然科學一等獎、互聯網+創新創業大賽金獎、廣東教育教學成果二等獎等。
2）課題組簡介
課題組長期從事基因-細胞-組織全鏈條全生命周期生物醫學數據智能解析技術研究，分析基因、轉錄、蛋白和代謝等分子層面微觀變化和影像下組織結構變化，比較不同組學測量下高維樣本的差異表達，尋找多視角測量結果的一致性信息，建立從生命組序列異常到影像組結構改變等多尺度組學數據之間的時空關聯，實現疾病發生發展多維度的全景式精準描述。研究興趣包括生物信息學、醫學影像分析和人工智能。
3）具體研究方向：
1.單組學測序數據高維聚類：微觀單組學數據，如基因測序數據、單細胞轉錄組學數據等，通常呈現幾萬到幾十萬維的特征，提升高維樣本聚類準確率，為疾病精準分型、癌癥轉移模式發現、細胞發育軌跡推斷、差異基因挖掘等提供切實可行的分析工具。
2.多組學網絡數據融合分析：現代多種組學測量工具能定量觀測細胞的生命過程，但是細胞調控網絡數據，如基因調控網絡、蛋白互作網絡等，通常存在尺度不一、對應微弱的問題，導致現有的網絡分析方法難以對齊多組學網絡。研發新型網絡分析方法，助力分子調控機制研究、神經病理傳播通路識別、腫瘤微環境分析、細胞通訊機理研究等任務。
3.多模態影像數據協同分析：多模態醫學影像數據，如病理圖像、mri圖像、ct圖像等，通常面臨多視角特征強弱不一、分布不同的問題。研發多模態醫學影像分析方法，實現多視角協同分析，助力臨床實證和基礎科學研究，應用于影像病灶檢測、影像靶區勾畫、疾病輔助診斷、疾病預測預后等。
4.研究成果反哺產業應用：實驗室長期與廣州金域醫學檢驗有限公司開展合作，聯合建立金域醫學-華南理工大學智能醫療大數據聯合實驗室，合力開發鼻咽癌云端診療分析系統；和廣州愛孕記公司共建聯合實驗室，合作研發產前超聲人工智能輔助診斷系統；和中山腫瘤防治中心、廣東省人民醫院、廣州醫科大學附屬腫瘤醫院等各大醫院建立長期合作關系，大力推動自主研發技術在醫療場景中實現真正應用落地。
4）招收對象需具備以下研究經歷
1.生物學，計算機，生物信息學等相關專業，具有博士學位；
2.具有濃厚的前沿科學探索興趣，有較強的獨立科研能力，在國際學術期刊發表過高質量研究論文；
3.具備良好的學術道德和團隊合作精神；有上進心，能適應多課題、快節奏的工作環境；
4.協助pi領導生物信息方面的工作和運營，并指導研究生完成相關研究工作；
5.優先考慮能熟練使用r/python等軟件工具進行生物信息學數據分析，能利用各類計算和統計學技術開發新的數據分析方法，進行信息和基因組學研究，撰寫分析報告和sci研究論文；
6.優先考慮具有醫學、物理、數學、生物學專業背景并熟悉主流計算機程序設計語言的應聘者。
5）應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果至：
課題組聯系人電子郵箱：[email protected]
并抄送：[email protected]，
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
03靳戰鵬教授團隊
1）導師簡介
靳戰鵬，華南理工大學長聘教授，“信實”冠名教授，博士生導師，人體數據感知教育部工程研究中心副主任，廣東省數字孿生人重點實驗室副主任。曾任紐約州立大學布法羅分校計算機科學與工程系終身制副教授，研究生部主任，cyber-med實驗室主任。acm和ieee高級會員。主要研究興趣包括普適計算，人機交互，智能感知，主動健康，人工智能以及相關技術在智慧醫療、生物特征識別、及物聯網領域的應用。曾任美國空軍研究院（afrl）訪問學者，美國國家科學基金會（nsf）、美國國家標準與技術研究院（nist），美國陸軍研究辦公室（aro）等機構的項目評審專家。目前擔任四個國際期刊的副主編（acm computing surveys, acm imwut, elsevier cbm, ccf tpci）和30余個國際期刊和會議的審稿人或技術委員會委員。已發表論文100余篇，其中主要工作發表在acm imwut/ubicomp、mobisys、acm computing surveys、ieee tifs、tmc、tim、tbme等期刊。已指導博士研究生10人，就職于國內985大學、美國大學、及頭部企業研究院等機構。
2）課題組簡介
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院人本計算（human-centered computing,hcc）課題組主要研究移動和可穿戴計算、普適智能感知、人機交互方向。
3）項目簡介：
1.主動健康：圍繞人體健康監測，基于可穿戴、移動、普適計算終端等設備，實現近人體空間的生理、心理、行為、環境等不同時間尺度的、多模態數據的連續動態采集。以數據為驅動，以ai為技術手段，研究人體行為識別和評價的層次模型，實現近人體空間大數據融合分析，最終突破人體健康狀態量化分層、健康風險評估、與健康自主管理。
2.智能感知：隨著嵌入式設備、無線傳感網絡、物聯網、智能移動終端的快速發展，具有集成感知、計算和通信能力的普適智能感知系統逐漸融入社會日常生活。該研究方向強調和環境融為一體的計算概念，以情景感知為基礎，利用無處不在的傳感器和計算終端，面向智能駕駛、智慧家居和智慧城市等場景，根據用戶需求提供信息的獲取與處理。
3.人機交互：研究基于物理空間的人機之間自然高效信息交換處理的智能交互技術，基于虛擬空間的視、聽、觸覺多感覺刺激與控制。開展“無擾式”生命體征檢測，基于腦機接口和表面肌電等生理特征的運動意圖識別和情感計算。
4）招收對象需具備以下研究經歷
1.已獲得或即將獲得計算機科學與技術、軟件工程、電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程等相關專業博士學位；
2.有相關領域的獨立研究經歷，具有較強的編程技能和深度學習算法經驗者優先考慮；
3.近五年以第一作者在中科院分區一區、jcr分區一區、或ccf分區a類會議/期刊發表學術論文2篇以上者優先考慮。
5）應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果至：
課題組聯系人電子郵箱：[email protected]
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
04、林鎮宏教授團隊
1）導師簡介
林鎮宏，海外高層次引進人才，未來技術學院二級教授、博導，人工智能與數字經濟廣東省實驗室杰出研究員。2002年于清華大學汽車工程系畢業取得學士和碩士學位，2008年于加州大學戴維斯分校交通研究所和土木與環境工程系畢業取得碩士和博士學位。在美國能源部橡樹嶺國家實驗室工作14年升至distinguished research scientist后，于2022年回歸祖國加盟華南理工大學未來技術學院。師從歐陽明高、dan sperling、joan ogden、范悅悅和david greene。發表過100多篇專業文章，其中期刊文章70多篇，根據谷歌學者統計，總引用數超5000，h指數39，多次入選斯坦福大學全球前2%頂尖科學家榜單（年度（2021-2023）和終身影響力）。曾長期主持美國能源部、交通部和阿美石油公司的交通能源項目，因開發汽車能源轉型選擇模型ma3t和參與自動駕駛汽車能源影響評估而兩次獲得美國能源部科學研發獎項?，F任美國科學院燃油經濟性研究委員會成員，參與撰寫了美國國會委托、美國交通部贊助的第三期燃油經濟性技術評估報告。同時，也是transportation part d、iscience、int. journal of sustainable transportation、energy policy等學術期刊的編委，journal of renewable and sustainable energy的主編。
2）課題組簡介
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院“能源與碳決策”課題組，研究方向包括新能源交通、車網互動、智慧充電、能源轉型、碳減排等交叉領域。課題組響應國家能源安全、鄉村振興、雙碳目標和產業升級的重大需求，采取數據分析、運籌學、人工智能等方法，結合交通運載工程、能源工程、人工智能、經濟學、決策科學和行為科學等學科，研發符合地區和國家發展利益的能源技術和解決方案。課題組和歐美多個大學和機構有合作，鼓勵支持國際交流和訪學。
3）目前研究方向：
1.新能源交通:針對鋰離子電池、鈉離子電池、e-fuel合成燃料、內燃機、氫燃料電池等儲能和動力技術，基于差異化出行需求和價值偏好，優化新能源交通系統的關鍵部件配置和運行參數。
2.車網互動：面向人車樁樓網能源互動協同場景，優化充電、儲能和動力技術，實現建筑網、路網、充電網、電網等多網耦合協同控制，建立綜合能源評價體系。
3.智慧充電：基于出行、活動、工況和場所用能等多維時空數據，設計優化包含慢充、快充和換電的混合充電網絡系統，進行技術、網絡和價值的綜合運營優化。
4.能源轉型：基于能源技術的供需決策的能源轉型，采用離散選擇、全生命周期、系統動力學等理論，模擬能源轉型的技術、基建、行為和政策變量的關系。
5.碳減排：面向雙碳目標、能源安全和高質量發展需要，結合能源技術、市場博弈和用戶行為，開發碳減排和碳交易博弈模型，優化交通、電力、工業和建筑的碳減排技術路線。
4）招收對象需具備以下研究經歷
招收對象需具備以下研究經歷之一：
1.具備交通、能源、碳核算、行為科學或決策科學相關研究背景；
2.熟悉管理科學、人工智能或決策科學方法；具備獨立科研能力和組織能力。
5）應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果至：
課題組聯系人電子郵箱：[email protected]
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
05、蔣懷光教授團隊
1）導師簡介
蔣懷光，海外高層次引進人才，博士，現擔任華南理工大學未來技術學院教授，博導。主要研究方向為低碳智慧能源與無人自動化系統，作為ieee senior member在相關領域共發表中英文論文與著作50余篇，特邀出版英文學術專著2本，多次參與、主持、組織中英文業內頂級會議，應邀為業內二十余家頂級期刊與頂級會議擔任評審工作。
2）課題組簡介
實驗室近年承擔或參與多項國家級省部級科研項目，累計經費超過千萬元。在實驗平臺搭建方面，實驗室已配套上千萬實驗設備，超400平方米實驗場地，包括節能計算實驗室、能碳元宇宙實驗室、能碳數模混合仿真實驗室。實驗室配備基于rt-lab的綜合能源實時仿真與測試系統、混合電池儲能系統、智慧城市與智慧交通平臺等軟硬件設施。
3）招收對象需具備以下研究經歷
1.理工科博士學位，具備良好的數學建模和分析能力；
2.具有交通、能源、優化控制、人工智能、城市規劃、汽車技術或環境影響等相關研究經歷；
3.英文水平cet6級以上，能獨立完成英文論文的撰寫；
4.以第一作者發表過至少2-3篇承擔主要工作的高質量期刊文章；
5.熱愛科研，有鉆研精神，有進取心和責任心，性格開朗熱誠，具有團隊精神。
4）應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果至：
課題組聯系人電子郵箱：[email protected]
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
06、歐士琪教授團隊
1）導師簡介
歐士琪，華南理工大學未來技術學院長聘教授，博士生導師，人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州）（琶洲實驗室）雙聘研究員。在2023年辭去美國能源部橡樹嶺國家實驗室的研究員之前，曾長期主持或參與美國能源部/美國交通部的多個能源研究項目，同時擔任沙特阿美石油美國分公司項目資助的首席科學家。目前兼任美國交通學會trb-交通能源委員會委員，國際交通能源分委員會主席；美國汽車工程師協會（sae）可持續發展委員會主席等學術職務，以及transportation research part d: transport and environment，transportation research record (trr)的期刊編委。2025年中國科技部“第五次氣候變化國家評估報告”邀請報告專家；美國工程院2023年美日前沿青年論壇美方代表。已在《nature energy》，《nature communications》等能源領域的頂級期刊上以第一/通訊作者發表sci論40余篇。
2）課題組簡介
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院“未來能碳實驗室”團隊的“交通科技與智驅新能”課題組，在計算機、人工智能、汽車交通、機械能源、決策科學等理工科領域相關研究背景方向擬招收博士后2名，工作時間計劃2025年或盡早開始。本招聘長期有效。
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院的“交通科技與智驅新能”課題組(transportation research & ai-driven new-energy sustainability laboratory, trans-lab)響應國家能源安全、雙碳目標和交通產業升級的重大需求，研究方向集中于交通能源轉型、新能源汽車系統智能優化、電池能源管理優化、人工智能與大模型應用、基于大數據的低碳能源決策和政策等交叉領域。以新能源系統（如汽車、儲能）—交通環境—低碳化能源市場的耦合為出發點，采用如大數據挖據/分析、人工智能、運籌學優化、生成式大模型等方法，針對真實行為工況下宏觀-中觀-微觀場景的出行交互、能源需求、全生命周期碳排放研究。該團隊工作目前與美國、沙特阿拉伯等海外研究機構、高校和跨國公司等保持緊密合作，鼓勵支持國際交流和訪學。課題組網站：https://www.translab.top/。課題組微信公眾號：交通科技與智驅新能實驗室。
3）該項目研究工作包括：
1.產業預測：聚焦交通能源產業，通過多源多模態大數據與人工智能算法，整合多模式運輸方式，構建基于用戶行為的交通能源與碳排放預測體系，以技術革新和節能減排為核心，為政策優化與資源配置提供科學支撐，推動交通產業低碳轉型與可持續發展。合作單位包括中國汽車技術研究中心、沙特阿美石油公司、沙特kapsarc等科研機構。需一定的英語書寫和口語表達能力。
2.交通道路：聚焦智能道路交通系統，依托出行大數據和車路云一體化技術，構建以交通安全、通行效率與系統韌性為核心的電動化智能交通體系。通過優化城市交通管理與多車協同調度，為智能道路交通系統的發展提供科學支撐，助力城市交通的智能化和電動化升級。合作單位包括中國汽車技術研究中心、小鵬汽車等企業或科研機構。
3.車能優化：聚焦車輛整車能量管理優化，基于用戶實車數據采集，依托車-路-能-云一體化系統，構建以能源效率、使用壽命和系統韌性為核心的智能能量優化體系。通過優化車輛能量管理與多車協同調度，為提升單車及城市交通系統的整體能效提供有力支撐。合作單位包括廣州汽車研究院、中國賽寶等企業或科研機構。
4.交能融合：聚焦交通與能源系統的深度融合，依托生成式大模型與云端數據構建digitaltwin(數字孿生)園區，并利用車聯網與微網互聯技術，實現車-樁-網-樓-儲之間的雙向能量流動。通過智能協同優化算法提升能源利用效率，推動交通與能源系統的協同優化與智能升級。合作單位包括廣州現代集團等公司。
4）招收對象需具備以下研究經歷之一
1.理工科博士在讀或已獲取相關學位，以主要作者參與發表相關領域學術文章4篇或以上，良好的英語閱讀基礎；
2.具有計算機、人工智能、優化控制、運籌學、交通能源、機械汽車或其他相關研究的經歷；
3.具備獨立科研能力和組織能力，具有項目管理或者實驗室團隊協調經驗更佳。
4.具備良好的數學建模和代碼編寫能力，良好的英語閱讀及口語基礎。
應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果至課題組負責人歐士琪教授的電子郵箱：[email protected]
并抄送至：[email protected]
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
07、胡濱教授團隊
1）導師簡介
胡濱，華南理工大學未來技術學院教授、博導，人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州）研究員，國家優秀青年科學基金獲得者（2023年），主要從事智能無人系統、類腦神經網絡建模及抑郁癥診療應用的研究工作，以第一或通訊作者發表auto matica和ieee匯刊論文26篇；出版springer專著1部；獲得授權/受理專利4件；先后主持國家自然科學基金項目3項，廣東省琶洲實驗室科研項目1項。兼任《neuro computing》期刊編委，ieeeies基于網絡的控制系統和應用技術委員會（中國）秘書長，中國自動化學會cps控制與決策專業委員會委員。
2）課題組簡介
“類腦混雜智能系統”課題組積極響應和推進“腦科學與類腦研究”國家戰略需求，依托華南理工大學未來技術學院、人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州），開展醫學人工智能、智能無人系統領域的科研工作，基于人工智能、計算神經科學、控制科學與工程等學科和方法，探索符合國家發展戰略的腦疾病智能診斷與干預的新機制、類腦智能無人系統控制與決策的新方法。
3）招收對象需具備以下研究經歷
1.在人工智能與神經科學方向取得研究成果并具備研究興趣，包括但不限于脈沖神經網絡建模與分析、基于類腦神經網絡的疾病診斷與干預設計；
2.在控制理論與控制工程方向取得研究成果并具備研究興趣，包括但不限于無人機/無人車的混雜非線性系統建模與控制、智能無人系統的自主協同與博弈決策；
3.創新需求導向，不限于上述研究方向的成果與經歷。
4）應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果至：
課題組聯系人電子郵箱：[email protected]
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
08、許言午教授團隊
1）導師簡介
許言午，博士，華南理工大學長聘教授、博士生導師，前百度智慧醫療科學家，人工智能與數字經濟廣東省實驗室(琶洲實驗室)研究員，who數字健康咨詢委員會專家，新加坡眼科研究所客聘教授，ieee高級會員，中國醫藥教育協會數字影像與智能醫療專委會副主任委員，中國計算機學會（ccf）數字醫學分會常委，中國醫藥教育協會智能眼科分會常委。發表了160余篇國際期刊及會議論文（含30多篇十分以上頂刊論文和3篇高被引論文），谷歌引用11000余次，h指數48，累計主持4000萬縱向經費和4800萬橫向經費。他從0到1負責獲批全國首張多病種ai三類證（同時也是國內首張青光眼ai三類證），入選2021年“中國眼科學十大進展”，入圍2022年工信部和國家藥監局合辦的第一屆“ai醫療器械創新任務揭榜”。他先后獲聘公安部引智計劃特聘專家、浙江省特聘專家、北京市特聘專家，連續3年入選斯坦福大學發布的“全球前2%頂尖科學家”榜單。
2）課題組簡介
醫療大數據與醫學智能實驗室（healthcare data & medical intelligence lab，hdmi lab）長期從事醫學影像分析、多模態醫療信息融合、大數據挖掘等方向的關鍵理論和方法研究。2024年獲批廣州市人才支撐項目1000萬元（5年），團隊享有華南理工大學和廣東人工智能與數字經濟實驗室（廣州）的雙重支持。
3）具體研究方向：
1.醫學影像（眼心腦）
2.認知與干預
3.智慧中醫
4.大模型及人工智能基礎方法
4）招收對象需具備以下研究經歷
1.從事以下領域研究：
（1）技術：包括但不限于基于深度學習的圖像分類、分割、檢測、多模態數據特征融合、大數據特征挖掘、半監督、弱監督、自監督、域適應等算法研究;
（2）應用：包括但不限于眼科、體檢科、中醫科、心內科等臨床科室，疾病預測、疾病診斷、健康管理、未病干預等臨床應用。
2.對醫療健康領域感興趣，具有較強的主觀能動性和學習能力，具備良好的數理基礎和代碼能力
5）應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果課題組電子郵箱：[email protected]
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
或直接聯系丘老師：18825043481（手機微信同號）
09、舒琳教授級高級工程師團隊
1）導師簡介
舒琳，博士生導師，華南理工大學教授級高級工程師，未來技術學院副院長，入選2022-24年度“全球前2%頂尖科學家”榜單，國家移動超聲探測工程技術研究中心副主任，指揮與控制學會智能可穿戴技術專委會常委，人工智能學會智慧醫療專委會委員，ieee高級會員，研究方向為柔性傳感、可穿戴計算、人機交互，在該領域有十余年科研積累，先后為主承擔科研項目10余項，發表科研論文70余篇，論文總引用次數逾6000次，高被引論文3篇，申請/授權專利80余項，美國發明專利3項，pct專利4項，榮獲日內瓦國際發明獎金獎、銀獎，中國發明展銅獎，上海國際發明展金獎。擔任多個學術期刊審稿人：proceedings of the ieee, ieee jbhi, ieee sensors journal等，擔任scientific reports期刊編委，frontiers in computational neuroscience客座副主編。
2）課題組簡介
華南理工大學廣州國際校區未來技術學院可穿戴計算課題組，主要研究電觸覺人機交互、足底壓力、心肺功能、電子皮膚方向。
3）項目簡介：
1.穿戴式肩袖功能測評康復關鍵技術與有效集成研究：研究基于多層織物應變傳感器的肩袖應變感知，實現對肩袖運動狀態的監測；研究多模態人體數據收集系統的集成，實現對人體日常運動中多模態生理數據的采集；研究肩袖健康數據分析與肩袖撕裂術后恢復狀態評估算法，實現人體肩關節健康狀態的分析與評估，提供個性化的日常肩袖健康測評與肩袖撕裂術后康復建議。
2.基于微電流刺激的可穿戴動覺/壓覺復合渲染技術研究：研究多狀態下的動覺渲染模式，開展動覺渲染研究；建立基于醫學圖像的人體組織電刺激傳導三維模型，開展壓覺渲染研究；建立動覺-壓覺復合渲染模式-激勵電流模態數據庫，研究自適應動覺-壓覺復合渲染算法。
3.多源信息融合的心肺功能評測康復關鍵技術及有效集成研究：研發心肺參數的連續動態監測終端模塊；研發多接口兼容的多源信息融合健康數字底座;集成感知設備、數字底座、分析算法和軟件，研發舒適無創心肺功能綜合評測儀。
4.基于穿戴式足壓數據的老年人跌倒風險評估方法研究：研發基于新型柔性壓力傳感器的智能鞋系統，實現老年人跌倒風險足壓數據集構建；研究穿戴式多維度連續足壓特征；研究基于域對抗和元學習的跌倒風險分類算法，實現實時跌倒風險評估。
5.基于織物電子技術的多感官人機交互電子皮膚系統研究：研究新型多功能智能柔性織物傳感器，實現人類皮膚感知外界功能的模擬；研究基于多功能織物電子感知陣列的柔性電子皮膚系統，實現多感官人機交互電子皮膚數據集構建；研究基于數據及交互知識規則雙輪驅動的深度學習模型及其智能感知應用。
6.穿戴式移動超聲探測技術研究：研究無線超聲波貼片、柔性超聲傳感器陣列等技術，探索對人體深層組織的可穿戴成像，包括骨骼肌肉、心血管成像等。
4）招收對象需具備以下研究經歷
1.在可穿戴計算領域或相關領域的項目研究經歷，掌握可穿戴技術、柔性傳感、可穿戴計算算法與人工智能、移動超聲等特定技能與方法;
2.熱愛科研，有鉆研精神，有進取心和責任心，性格開朗熱誠，具有團隊精神；
3.創新需求導向，不限于上述研究方向的成果與經歷。
5）應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果至：
課題組聯系人電子郵箱：[email protected]
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
10、陳岑教授團隊
1）導師簡介
陳岑，博士，華南理工大學未來技術學院教授，博導，入選國家級高層次青年人才，廣州創新創業青年拔尖人才。研究方向：面向大數據和人工智能的高效能計算、并行與分布式計算。已累計在權威學術期刊和會議上發表論文60余篇。其中一作或通訊作者論文43篇，包括ieee&acm期刊或ccfa類期刊論文23篇，ccfa類會議論文8篇，中科院sci1區期刊論文20篇，授權專利15項。獲得湖南省優秀博士論文，湖南省計算機學會優秀博士論文，acm中國新星（changsha chapter）。因其在面向大數據和人工智能的高效能體系結構方面的成就，獲得新加坡人工智能人才特殊津貼。近年來，主持或者參與國家自然科學基金面上項目、重點研發計劃青年科學家項目、中國-新加坡自然科學基金國際(區域)合作與交流重點項目、華為eda軟件合作項目、新加坡國家人工智能項目、中國自然科學基金人工智能應急重點項目等。擔任體系結構ccfa類期刊ieee?transactions?on?computers，alexandria engineering journal（jcr q1, if = 6.8）編委, neurocomputing、journal of parallel and distributed computing客座編輯。
2）課題組簡介
國家《十四五規劃和2035年遠景目標綱要》指出人工智能技術逐步成為“事關國家安全和發展全局的基礎核心領域”。華南理工大學及未來技術學院一直將大數據和人工智能作為重點打造和研究領域。同時，近年來，智能模型的規模和復雜度急速增長，處理的數據規模急劇膨脹，需要消耗大量的計算資源與能源，對高效能計算技術提出了迫切的需求。
擬開展面向超大規模智能模型的算法和體系結構協同設計，旨在提高大規模智能模型的計算效率，促進國家人工智能領域的發展。研究包含兩個層面：①針對超大規模智能模型的高效能算法設計與優化。設計高效能的人工智能模型、高效能異構并行算法、硬件友好的稀疏感知算法等。②針對異構計算資源的高效能協同設計與優化。對算法與體系結構進行協同設計，優化算法執行效率，從而提高整體性能。
3）招收對象需具備以下研究經歷
1.有面向大數據與人工智能的體系結構方向的成果或經歷；
2.有面向大數據與人工智能的高效能計算方向的成果或經歷；
3.有機器學習、深度學習等人工智能相關方向的成果或經歷。
4）應聘簡歷投遞及聯系方式
有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發表論文等）和代表性研究成果至：
課題組聯系人電子郵箱：[email protected]
郵件主題命名為：“應聘博士后-本人姓名-研究方向”。
part-05申請及聯系方式
如有意向應聘以上崗位，請將個人簡歷及相關材料(請使用pdf格式)發至學院聯系人郵箱，請注明學科方向和研究特色，郵件主題請標明“姓名+學科方向”。
聯系人：王老師
電話：020-81181674
>;>;申請者也可自行聯系博士后合作導師，啟動入職程序。
學院官網：http://www2.scut.edu.cn/ft/；二維碼（請點擊鏈接查看詳情）
科研團隊信息：http://www2.scut.edu.cn/ft/szdw/list.htm；二維碼（請點擊鏈接查看詳情）
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